趙盾
山西煤礦安全監(jiān)察局安全技術(shù)中心
摘要：針對(duì)皮帶運(yùn)輸機(jī)的主要故障部件進(jìn)行分析,闡述了幾種部件的主要故障形式與診斷方法。通過(guò)故障樹模型,建立皮帶運(yùn)輸機(jī)的故障框架,對(duì)故障失效形式逐級(jí)分析;利用多元信息預(yù)測(cè)技術(shù),融合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與D-S證據(jù)理論建立皮帶運(yùn)輸機(jī)的故障預(yù)測(cè)機(jī)制;通過(guò)故障數(shù)據(jù)樹與預(yù)測(cè)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)皮帶運(yùn)輸機(jī)工況系數(shù)的多元信息處理功能,以事件概率的方式,更合理地評(píng)估皮帶運(yùn)輸機(jī)故障類型,準(zhǔn)確地定位故障原因及故障位置,有效避免安全事故的發(fā)生。
關(guān)鍵詞：
皮帶運(yùn)輸機(jī);故障分析;診斷模型;預(yù)測(cè)機(jī)制;煤礦皮帶運(yùn)輸機(jī)故障分析及診斷
